Migrieren Sie Daten von SQL Azure zu PostgreSQL

Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie Daten von SQL Azure zu PostgreSQL in wenigen einfachen Schritten mit ESF-Datenbankmigrations-Toolkit migrieren. Vereinfachen Sie komplexe Migrationsaufgaben und sparen Sie wertvolle Zeit mit unserem optimierten Ansatz.

SQL Azure vs. PostgreSQL:

  • Microsoft SQL Azure, auch bekannt als Azure SQL-Datenbank, ist ein vollständig verwalteter relationale Datenbankdienst, der von Microsoft bereitgestellt wird. Es bietet skalierbare und leistungsstarke SQL-Datenbankfunktionen in der Cloud mit integrierter Hochverfügbarkeit, automatisierten Backups und robusten Sicherheitsfunktionen. Entwickelt, um sowohl kleine als auch groß angelegte Anwendungen zu verarbeiten, vereinfacht Azure SQL-Datenbank Aufgaben des Datenbankmanagements und ermöglicht es Entwicklern, sich auf die Entwicklung von Anwendungen zu konzentrieren, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur zu kümmern. Es unterstützt verschiedene Bereitstellungsoptionen, darunter einzelne Datenbanken, elastische Pools und verwaltete Instanzen, um verschiedenen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
  • PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, Open-Source-relationales Datenbankmanagementsystem, das für seine Zuverlässigkeit, robuste Funktionsvielfalt und Erweiterbarkeit bekannt ist. Es bietet Unterstützung für eine Vielzahl von Datentypen, Indexierungstechniken und fortschrittliche Funktionen wie Volltextsuche, JSON-Unterstützung und geospatiale Datenverarbeitung. Mit einem starken Schwerpunkt auf Standards- und ACID-Konformität wird PostgreSQL in verschiedenen Branchen weit verbreitet eingesetzt, um komplexe Aufgaben im Datenmanagement zu bewältigen, von kleinen Projekten bis hin zu groß angelegten Unternehmensanwendungen. Seine aktive Community, häufige Updates und das Ökosystem von Erweiterungen tragen zu seiner Beliebtheit und kontinuierlichen Entwicklung bei.

Voraussetzungen:

  • Erforderliche Software:

    64-bit-Windows-Anwendung für ESF-Datenbankmigrations-Toolkit 12.2.08 (2025-07-11).
    (md5: e93a0ef57622bfd8ee77d6aa6e38c13b)
    32-bit-Windows-Anwendung für ESF-Datenbankmigrations-Toolkit 12.2.08 (2025-07-11).
    (md5: bd34cb7f73c88c6d0c7a44069ad756d6)
  • Unterstützte Systeme:

    • Windows 7 oder höher.
    • SQL Azure.
    • PostgreSQL 7.x oder höher.

Schritt-für-Schritt-Assistent:

  1. SQL Azure-Verbindung konfigurieren

    • Voraussetzung:
      • Aktivieren Sie "Zugriff auf Azure-Dienste zulassen" in den Azure SQL Server-Einstellungen
      • Fügen Sie Ihre Client-IP unter Firewalls und virtuelle Netzwerke hinzu
    • Im Dialogfeld "Datenquelle auswählen":
      • Wählen Sie "SQL Azure"
    • Verbindungsdetails eingeben:
      • Servername: z.B. esf.database.windows.net
      • Port: 1433 (Standard)
      • Authentifizierung: Anmeldeinformationen eingeben
    • Datenbankoptionen laden:
      • Klicken Sie auf die Schaltfläche Datenbank aktualisieren
      • Wählen Sie die Zieldatenbank aus der Liste aus
    • Schemaoptionen laden:
      • Klicken Sie auf die Schaltfläche Schema aktualisieren
      • Wählen Sie das gewünschte Schema aus
    SQL Azure-Verbindungsdialog mit Serverkonfiguration und Aktualisierungssteuerelementen
    Abb. 1: Konfiguration der SQL Azure-Datenquelle
  2. PostgreSQL-Ziel konfigurieren

    • Im Dialogfeld "Ziel auswählen":
      • Wählen Sie "PostgreSQL"
    • Serververbindungsdetails eingeben:
      • Servername: localhost (Standard)
      • Port: 5432 (Standard)
    • Anmeldeinformationen eingeben:
      • Benutzername: postgres (Standard)
      • Zugehöriges Passwort
    • Zeichencodierung konfigurieren:
      • Datenbank-Zeichensatz auswählen (Standard: UTF8)
      • Erforderlich für Nicht-ASCII-Zeichen (z.B. Deutsch, Französisch, Japanisch)
    • Datenbankauswahl/-erstellung:
      • Bestehende Datenbank auswählen oder neuen Datenbanknamen eingeben
      • Klicken Sie auf Aktualisieren, um verfügbare Datenbanken aufzulisten
      • Neue Datenbanken werden während der Migration automatisch erstellt
    • Schema-Konfiguration:
      • Zielschemaname eingeben oder auswählen (Standard: public)
      • Klicken Sie auf Schema aktualisieren, um verfügbare Schemas aufzulisten
    Dialogfeld "Ziel auswählen" mit PostgreSQL-Optionen: Servereinstellungen, Zeichensatzauswahl und Schema-Steuerelemente
    Abb. 2: PostgreSQL-Zielkonfiguration
  3. Im Dialog "Quelltabellen und -sichten auswählen"

    • Migrationsobjekte auswählen: Wählen Sie Tabellen oder Sichten für die Migration aus.
      Select Tables & Views
      Abb. 3: Tabellen und Sichten auswählen
    • Tabellenstruktur ändern: Klicken Sie auf die Auslassungspunkte (...), um Tabellenoptionen und Schemaanpassungen aufzurufen.
      Transform
      Abb. 4: Transformation durchführen
    • Feldzuordnung konfigurieren: In den Feldzuordnungsoptionen:
      • Ziel-Felder anpassen (Name, Datentyp, Standardwert, Kommentare)
      • Datenübertragungsmethode auswählen:
        • Tabelle überschreiben (vorhandene Daten ersetzen)
        • Daten leeren (vor dem Einfügen abschneiden)
        • Daten anhängen (zu vorhandenen Daten hinzufügen)
        • Tabelle überspringen (vom Transfer ausschließen)
      • Datenfilter vor der Übertragung anwenden
  4. Ausführungsdialog

    • Migration starten: Klicken Sie auf "Submit", um den automatisierten Datentransfer von SQL Azure zu PostgreSQL zu starten.
      Ausführen
      Abb. 5: Migration ausführen
    • Fortschritt überwachen: Klicken Sie auf "Browse Log", um den Migrationsfortschritt in Echtzeit zu verfolgen, einschließlich Details zur Problembehebung.
    • Konfiguration speichern: Klicken Sie auf "Save as job", um die Einstellungen zu speichern für:
      • Schnelles erneutes Laden von Migrationsaufträgen
      • Befehlszeilenausführung (verwenden Sie: dmtc.exe --help für Parameteroptionen)
  5. Fertig!

    Nach Abschluss der Migration erstellt das Toolkit einen umfassenden Bericht zur Überprüfung der Migrationsgenauigkeit. Sie können den Fortschritt verfolgen, während der automatisierte Prozess effizient abläuft. Bei Fragen oder Feedback kontaktieren Sie uns – unser Team steht bereit, um Ihnen zu helfen.

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