Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie Daten von MariaDB zu SQL Azure in wenigen einfachen Schritten mit ESF-Datenbankmigrations-Toolkit migrieren. Vereinfachen Sie komplexe Migrationsaufgaben und sparen Sie wertvolle Zeit mit unserem optimierten Ansatz.
MariaDB vs. SQL Azure:
MariaDB ist ein leistungsstarkes Open-Source-relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das als Fork von MySQL entstanden ist. Es wurde von den ursprünglichen Schöpfern von MySQL entwickelt als Reaktion auf Bedenken über dessen Übernahme durch die Oracle Corporation. MariaDB behält die Kompatibilität mit MySQL bei und bietet gleichzeitig zusätzliche Funktionen, verbesserte Leistung und erweiterte Sicherheit. Dank seiner Flexibilität, Skalierbarkeit und der aktiven Unterstützung durch die Community wird es in verschiedenen Anwendungen von kleinen Webdatenbanken bis hin zu großen Unternehmenssystemen weit verbreitet eingesetzt.
Microsoft SQL Azure, auch bekannt als Azure SQL-Datenbank, ist ein vollständig verwalteter relationale Datenbankdienst, der von Microsoft bereitgestellt wird. Es bietet skalierbare und leistungsstarke SQL-Datenbankfunktionen in der Cloud mit integrierter Hochverfügbarkeit, automatisierten Backups und robusten Sicherheitsfunktionen. Entwickelt, um sowohl kleine als auch groß angelegte Anwendungen zu verarbeiten, vereinfacht Azure SQL-Datenbank Aufgaben des Datenbankmanagements und ermöglicht es Entwicklern, sich auf die Entwicklung von Anwendungen zu konzentrieren, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur zu kümmern. Es unterstützt verschiedene Bereitstellungsoptionen, darunter einzelne Datenbanken, elastische Pools und verwaltete Instanzen, um verschiedenen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
32-bit-Windows-Anwendung für ESF-Datenbankmigrations-Toolkit 12.2.08 (2025-07-11). (md5: bd34cb7f73c88c6d0c7a44069ad756d6)
Unterstützte Systeme:
Windows 7 oder höher.
MariaDB 5.1 oder höher.
SQL Azure.
Schritt-für-Schritt-Assistent:
MariaDB-Datenquelle konfigurieren
Im Dialogfeld "Datenquelle auswählen":
Wählen Sie "MariaDB"
Serverdetails eingeben:
Servername: localhost (Standard)
Port: 3306 (Standard)
Authentifizierung angeben:
Benutzername: root (Standard)
Zugehöriges Passwort
Datenbankauswahl:
Klicken Sie auf die Schaltfläche Aktualisieren, um verfügbare Datenbanken zu laden
Wählen Sie die Zieldatenbank aus der Liste aus
Abb. 1: Konfiguration der MariaDB-Datenquelle
SQL Azure-Datenziel konfigurieren
Voraussetzung:
Zugriff auf der Seite "Firewalls und virtuelle Netzwerke" des Azure-Servers aktivieren
Ihre Client-IP zu den Firewallregeln hinzufügen
Im Dialogfeld "Ziel auswählen":
Wählen Sie "SQL Azure"
Serverdetails eingeben:
Servername: z.B. esf.database.windows.net
Port: 1433 (Standard)
Anmeldeinformationen eingeben:
Benutzername und Passwort
Datenbankauswahl:
Klicken Sie auf Datenbank aktualisieren, um Datenbanken zu laden
Zieldatenbank auswählen
Schema-Auswahl:
Klicken Sie auf Schema aktualisieren, um Schemas zu laden
Bestehendes Schema auswählen (dbo-Schema ist Standard)
Abb. 2: SQL Azure-Datenzielkonfiguration
Im Dialog "Quelltabellen und -sichten auswählen"
Migrationsobjekte auswählen: Wählen Sie Tabellen oder Sichten für die Migration aus. Abb. 3: Tabellen und Sichten auswählen
Tabellenstruktur ändern: Klicken Sie auf die Auslassungspunkte (...), um Tabellenoptionen und Schemaanpassungen aufzurufen. Abb. 4: Transformation durchführen
Feldzuordnung konfigurieren: In den Feldzuordnungsoptionen:
Migration starten: Klicken Sie auf "Submit", um den automatisierten Datentransfer von MariaDB zu SQL Azure zu starten.
Abb. 5: Migration ausführen
Fortschritt überwachen: Klicken Sie auf "Browse Log", um den Migrationsfortschritt in Echtzeit zu verfolgen, einschließlich Details zur Problembehebung.
Konfiguration speichern: Klicken Sie auf "Save as job", um die Einstellungen zu speichern für:
Schnelles erneutes Laden von Migrationsaufträgen
Befehlszeilenausführung (verwenden Sie: dmtc.exe --help für Parameteroptionen)
Fertig!
Nach Abschluss der Migration erstellt das Toolkit einen umfassenden Bericht zur Überprüfung der Migrationsgenauigkeit. Sie können den Fortschritt verfolgen, während der automatisierte Prozess effizient abläuft. Bei Fragen oder Feedback kontaktieren Sie uns – unser Team steht bereit, um Ihnen zu helfen.