Migrez vos données de SQL Azure vers MongoDB – en toute simplicité !

Ce guide clair démontre comment transférer vos données de SQL Azure vers MongoDB efficacement avec Boîte à outils de migration de base de données ESF.
  • Exécutez un processus de migration fiable étape par étape.
  • Simplifiez les transferts de données complexes avec un outil intuitif.
  • Économisez temps et efforts grâce à l'automatisation.
  • Modernisez votre infrastructure de données en toute simplicité.

Prérequis :

Assistant étape par étape :

  1. Configurer la connexion SQL Azure

    Boîte de dialogue de connexion SQL Azure montrant la configuration du serveur et les contrôles d'actualisation
    Fig. 1 : Configuration de la source de données SQL Azure
    • Prérequis :
      • Activez "Autoriser l'accès aux services Azure" dans les paramètres du serveur SQL Azure
      • Ajoutez votre IP client sous Pare-feux et réseaux virtuels
    • Dans la boîte de dialogue "Choisir une source de données" :
      • Sélectionnez "SQL Azure"
    • Entrez les détails de connexion :
      • Nom du serveur : ex. esf.database.windows.net
      • Port : 1433 (par défaut)
      • Authentification : Entrez les identifiants
    • Charger les options de base de données :
      • Cliquez sur le bouton Actualiser la base de données
      • Sélectionnez la base de données cible dans la liste
    • Charger les options de schéma :
      • Cliquez sur le bouton Actualiser le schéma
      • Choisissez le schéma souhaité
  2. Configurer la source de données MongoDB

    Boîte de dialogue de connexion MongoDB montrant la configuration du serveur et le champ de la base de données
    Fig. 2 : Configuration de la source de données MongoDB2
    • Dans la boîte de dialogue "Choisir une destination" :
      • Sélectionner "MongoDB"
    • Saisir les détails de connexion au serveur :
      • Nom du serveur : localhost (par défaut)
      • Port : 27017 (par défaut)
    • Fournir les identifiants d'authentification :
      • Nom d'utilisateur : admin (par défaut)
      • Mot de passe
    • Dans le champ Base de données :
      • Saisir le nom de la base de données MongoDB cible
  3. Dans la boîte de dialogue "Sélectionner les tables sources et les vues"

    • Sélectionner les objets de migration : Choisissez les tables ou vues à inclure dans la migration.
      Sélectionner les tables et vues
      Fig. 3 : Sélectionner les tables et vues
    • Modifier la structure de la table : Cliquez sur le bouton de points de suspension (...) pour accéder aux options de table et aux ajustements de schéma.
      Transformer
      Fig. 4 : Effectuer la transformation
    • Configurer le mappage des champs : Dans les options de mappage des champs :
      • Personnalisez les champs de destination (nom, type de données, valeur par défaut, commentaires)
      • Sélectionnez la méthode de transfert des données :
        • Écraser la table (remplacer les données existantes)
        • Vider les données (tronquer avant insertion)
        • Ajouter des données (ajouter aux données existantes)
        • Ignorer la table (exclure du transfert)
      • Appliquez des filtres de données avant le transfert
  4. Boîte de dialogue d'exécution

    Exécuter
    Fig. 5 : Exécuter la migration
    • Démarrer la migration : Cliquez sur "Soumettre" pour lancer le transfert automatisé de données de SQL Azure vers MongoDB.
    • Suivre la progression : Cliquez sur "Parcourir le journal" pour suivre la migration en temps réel, y compris les détails de résolution des problèmes.
    • Enregistrer la configuration : Cliquez sur "Enregistrer comme tâche" pour stocker les paramètres pour :
      • Rechargement rapide des tâches de migration
      • Exécution en ligne de commande (utilisez : dmtc.exe --help pour les options de paramètres)
  5. Migration terminée

    Félicitations ! Votre migration de données de SQL Azure vers MongoDB s'est terminée avec succès. Cette boîte à outils génère un rapport complet pour vérifier l'exactitude de la migration. Vous pouvez surveiller la progression tandis que le processus automatisé s'exécute efficacement. Pour toute question ou commentaire, contactez-nous – notre équipe est prête à vous aider.

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